A finales de agosto se estima se realice una primera publicación del trabajo, junto con un investigador de Harvard
Gracias al proyecto denominado Adapting Machine Learning Techniques for Chemistry Problems, Rodolfo Ferro, estudiante de la licenciatura en matemáticas de la Universidad de Guanajuato colaboró con la Universidad de Harvard en el proceso del mismo que consiste en aplicar técnicas matemático-computacionales para desarrollar herramientas a fin de calcular propiedades moleculares.
El proyecto utiliza técnicas de aprendizaje de máquina, las cuales permiten clasificar o predecir información, tal como lo hacen aplicaciones como Netflix o Spotify, donde Ferro llevó a cabo esta investigación tras una estancia de dos meses en el Departamento de Química y Biología Química de la Universidad de Harvard.
Dentro del objetivo de esta línea de investigación está desarrollar una librería de programación, que “se pretende sea pública para que cualquier persona en el mundo pueda acceder a ella e instalarla en cualquier computadora”, según el propio mexicano.
