Ciencia y tecnología

Careta inteligente para monitorear a distancia a pacientes con COVID-19

Realizado por científicos del IPN funciona mediante un sistema de monitoreo remoto para medir saturación de oxígeno, temperatura, ritmo cardiaco, capnografía y frecuencia respiratoria

Teorema Ambiental/Redacción

Ciudad de México, 28 de julio de 2020.— Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollan un sistema integral de monitoreo para pacientes con COVID-19 que funciona a través de una careta y un guante inteligentes dotados de sensores que permiten dar seguimiento al estado de salud general de pacientes infectados, quienes mediante comunicación remota podrán ser valorados en tiempo real por el médico.

El sistema diseñado por el doctor Juan Humberto Sossa Azuela, jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación (CIC) del IPN, medirá, a través de sensores no invasivos de grado médico colocados en la careta y guante, señales bioeléctricas como la saturación de oxígeno, temperatura, ritmo cardiaco, frecuencia respiratoria y capnografía, es decir, la manera en que la persona respira.

“Son dispositivos muy pequeños que monitorean al paciente sin incomodarlo, cuando alguno de los parámetros se sale de rango, se emite una alerta hacia el teléfono móvil del médico tratante, quien, en cuestión de minutos, podrá tomar las decisiones pertinentes para su paciente”, destacó Sossa Azuela.

El especialista en robótica aseguró que este sistema forma parte de un conjunto de requerimientos del sector salud que permitirán atender las necesidades más apremiantes que se han suscitado durante esta pandemia, como lo es la valoración médica a distancia para evitar constantes consultas médicas en hospitales y centros de atención de salud donde normalmente se presentan las cepas de contagio.

“Con esta careta y el guante, el paciente puede estar bajo estricta vigilancia médica, sin que el especialista esté presente, con lo que es posible mantener a la persona bajo el confinamiento requerido, además de que se evita la saturación hospitalaria”, detalló.

El científico explicó que con los datos muestreados, también se podría diagnosticar a pacientes que por alguna causa no pueden o no desean salir de casa para la valoración médica, de esta manera el diagnóstico remoto disminuiría la propagación del virus.

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